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機器視覺是利用計算機模擬人的視覺功能，使機器能夠獲取相關(guān)的視覺信息并加以理解。它可以分為兩部分：視覺和感知。

　　&ldquo視覺&rdquo是通過成像將外部信息顯示成數(shù)字信號，并反饋給計算機。它需要依賴于一整套硬件解決方案，包括光源、攝像機、圖像采集卡、視覺傳感器等，是計算機處理和分析數(shù)字信號的主要軟件算法。

　　機器視覺在工業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用。其核心功能包括測量、檢測、識別、定位等，產(chǎn)業(yè)鏈可分為上游零部件市場、中游系統(tǒng)集成/整機設(shè)備市場和下游應(yīng)用市場。

　　在機器視覺中，缺陷檢測功能是機器視覺中應(yīng)用z廣泛的功能之一，主要檢測產(chǎn)品表面的各種信息。在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，每一個連續(xù)批量生產(chǎn)的過程都有一定的不良率，盡管不良率很小。


　　然而，成倍增長后，成為企業(yè)提高產(chǎn)品良率的瓶頸，一個完整的過程后消除缺陷產(chǎn)品的成本將大大增加。因此，及時發(fā)現(xiàn)和拒收缺陷產(chǎn)品，對質(zhì)量控制和成本控制具有重要意義，也是制造業(yè)進(jìn)一步升級換代的重要基石。

　　工業(yè)自動化視覺檢測在工業(yè)產(chǎn)品外觀檢測中的應(yīng)用

　　檢查生產(chǎn)線上的產(chǎn)品是否有質(zhì)量問題。這個環(huán)節(jié)也是z能替代人力資源的環(huán)節(jié)。例如，機器視覺涉及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。主要檢測包括尺寸檢測、瓶形缺陷檢測、瓶肩缺陷檢測、瓶口檢測等。

　　隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺檢測在紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產(chǎn)品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應(yīng)用。這些應(yīng)用的共同特點是連續(xù)批量生產(chǎn)和高外觀質(zhì)量要求。

　　通常，這種高度重復(fù)性和智能化的工作只能通過人工檢查來完成。在一些工廠里，我們經(jīng)常看到數(shù)百名檢查員在現(xiàn)代化裝配線后面。在增加工廠人工成本和管理成本的同時，我們?nèi)匀徊荒鼙ＷC100%的檢驗合格率。


　　機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優(yōu)點，已經(jīng)能夠取代人類檢測這些單一而重復(fù)的過程。與一般的圖像處理系統(tǒng)相比，機器視覺檢測系統(tǒng)強調(diào)工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的準(zhǔn)確性、速度和可靠性。

隨著經(jīng)濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視。在生產(chǎn)過程的早期，可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，淘汰劣質(zhì)產(chǎn)品，減少浪費和成本。

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