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隨著人工智能的爆發，作為代表技術之一的機器視覺，有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。從行業應用來看，電子制造行業仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發展前景看，食品、包裝機械、物流等行業自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品需求值得期待。

自主機器視覺市場已經逐漸被打開

特定應用視覺系統是機器視覺行業z大的細分市場，2018年銷售額占比為35.8%；其次是相機，銷售額占比為25.6%；第三為光學產品，銷售額占比為10.1%；第四為照明產品，銷售額占比9.3%；第五為智能相機/緊湊系統/視覺傳感器，銷售額占比為8.5%；立于硬件產品銷售的視覺軟件、接口和線纜、圖像采集卡/視覺處理器板的銷售額占比分別為3.6%、3.4%和3.1%；其他視覺配件銷售額占比約為3.2%。2019-2021年，中國機器視覺行業規模將會得到進一步增長，預計從100.7億元增長至153.5億元，年均復合增長率達到23.5%，成為全球增長z快的機器視覺市場。機器人、新能源和半導體行業將是機器視覺行業未來三年增長z快的下游應用行業。

機器視覺技術在發展的過程中主要是分為哪幾個階段：

1、一是成長階段以3D視覺為主，創建階段以嵌入式視覺為主，成熟階段以深度學習為主。1985-2000年為創建階段，主要是從系統集成起步。2000-2015年為成長階段，部分系統集成更專業化和部分變成部件研發生產商，形成了不同的發展模式，主要通過以客戶為導向的差異化產品獲得市場份額。2015年為成熟階段，差異化機會變小，價格壓力增大。

2、在背后驅動視覺高速發展的動力主要為：高性能、低功耗、低成本的處理器。基于ARM的SoC、DSP、FPGA，協處理器GPU等。據統計，有50多家在研發深度學習處理器深度學習。通過學習和訓練實現算法，機器視覺的一次革命硬件和軟件的模塊化。攝像頭模塊可以直接與嵌入式處理板連接，支持嵌入式平臺上圖像處理器。

3、機器視覺系統已經成為工業生產不可或缺的一部分。就生產工藝中采集與解讀信息的數量而言，機器視覺是z豐富的，它是成功實現工業4.0的關鍵技術。機器視覺組件的工業相機接口技術以及通信與連網標準已經很完備了，現在只缺少用戶層面的機器視覺系統通用接口。

機器視覺作為人工智能快速發展的一個領域，對于整個行業的發展無疑起到了加成的作用，未來它的應用與發展必定會成為工業4.0實現的關鍵。